MongoDB-和mysql使用对比、引入Nestjs流程

总结：

知识点的补充：
- mongodb 中没有表的概念，对应 mysql 的表 - 是“集合”
  - 没有下划线和驼峰的转换，所以建议集合定义时直接使用驼峰
  - mysql 中的 findOrCreate = mongodb 中的 findOneAndUpdate + upsert 组合
  - mysql 中的 plain、raw 配置 = mongodb 中的 .select(‘-_id’).lean()
- 适用的半结构化、非结构化数据格式，对比 mysql 核心是 schema 的约束释放
- mongodb 甚至不需要手动创建数据库 - 向一个不存在的数据库里插入数据时，会自动创建该数据库
引入工程的流程
- Step1： app.module.ts Nestjs 框架中，和 Sequelize 一样声明模块
```
  MongooseModule.forRootAsync({ /*使用 useFactory 配置 mongodb 的 uri*/ })
```
- Step2：answer.schema.ts 声明对应集合的 schema，使用装饰器 @schema
```
  @Schema({ timestamps: true, collection:'answer_table' })
```
  - 注意：集合和 schema 的绑定是隐式完成的，如果不声明 collection 会自动将模型名称转换成 小写复数 形式作为集合名(注意驼峰不会转换为下划线 UserName -> usernames)
- Step3： answer.module.ts 使用 forFeature 注册对应模型，name-用于依赖注入时识别模型，schema-用于内部隐式绑定集合名称
```
  @Module({
      imports: [MongooseModule.forFeature([
          { schema: AnswerSchema, name: Answer.name }
      ])]
  })
```
- Step4： answer.service.ts 在服务层注入 model，使用 @InjectModel 获取操作句柄
```
  @Injectable()
  export class AnswerService{
      constructor( 
      	@InjectModel(Answer.name)
           private answerModel: Model<Answer>
      ){}
  }
```

背景： LTN 学习法中，使用 mongodb 管理题目的答案和做题记录

记录创建、访问、建表过程中学习到内容

MySQL 中的表的概念，对应的是 MongoDB 的“集合”的概念
本地需安装 mongodb 服务 brew install mongodb-community@6.0

一、数据库选型

错误记录 + 题目答案

选择 mongodb 的考量

题目答案 - 非结构化数据，选择 mongodb，避免关系型数据库的 schema 约束
每次做题的元数据（日期、时长、错误信息统计等）- 半结构化，固定字段 + 动态错误信息
写入频率高，MongoDB 的写入性能更优
分析需求时，聚合错误统计，MongoDB 的聚合管道比 SQL 的 GROUP BY 更灵活

// question_answers 集合
{
  _id: ObjectId("..."),
  question_id: 123,  // 关联 MySQL 的题目ID
  content: {
    text: "这是解析...",
    code: "console.log(...)", 
    format: "mixed"  // enum: ['text', 'code', 'mixed']
  }
}
// answer_records 集合
{
  _id: ObjectId("..."),
  question_id: 123,       // 关联题目
  date: ISODate("2023-10-01"),
  duration_sec: 120,
  is_correct: false,
  errors: ["类型错误", "未处理边界条件"]  // 可动态扩展
}

二、 NoSQLBooster for mongodb 学习

之前都是读写，第一次创建、设计结构，记录相关基础知识点

admin 数据库：MongoDB 的系统管理数据库，具备最高权限 - 诸如创建用户、分配角色、关闭数据库服务等管理操作
config 数据库：主要用于存储分片集群的配置信息（如果 MongoDB 部署的不是分片集群，则无啥用）
local 数据库：存储的是本地服务器的相关数据，这些数据不会被复制到其他副本集成员上（如操作日志、临时数据等）
test 数据库：默认创建的测试数据库，一般用于测试和开发阶段（在生产环境中，通常不会使用这个数据库存储正式的数据）
users 数据库：并非 MongoDB 的系统默认数据库

1、创建数据库

向一个不存在的数据库里插入数据时，MongoDB 会自动创建该数据库

use coding_db
db.createCollection("question_answers")
db.createCollection("answer_records")

2、引入 MongoDB

step1：只需要在 AppModule 里面引入 MongooseModule.forRoot
- 由于线上使用 config.env 所以改为 forRootAsync 配置 uri
```
  @Modules({
      MongooseModule.forRoot(process.env.MONGO_URI),
  })
```
集合(Collection)的绑定是通过 Schema 定义隐式完成的
- 在 @Schema() 装饰器中不显式指定集合名称时，Mongoose 会 自动将模型名称转换为小写复数形式 作为集合名
  - 自动复数化：User → users
  - 驼峰转下划线：UserProfile → userprofiles（非 user_profiles）
- collection: 'question_answers' 强制指定集合名

@Schema({ timestamps: true, collection: 'question_answers' })
export class Answer extends Document {
  @Prop({ required: true })
  answer_text: string;
}
export const AnswerSchema = SchemaFactory.createForClass(Answer);

step2：注册模型时的关键连接 forFeature ：name - 用于依赖注入时识别模型；schema - 内部隐式绑定了集合名称

  // answer.module.ts 
  @Module({
      imports: [
          MongooseModule.forFeature([{ schema: AnswerSchema, name: Answer.name }]),
      ]
  })

Step3：服务层注入 - 通过 @InjectModel(XXX.name) 获取操作句柄

  // answer.service.ts
  @Injectable()
  export class AnswersService {
    constructor(
      @InjectModel(Answer.name)
      private answerModel: Model<Answer>,
    ) {}
  }

三、数据库查询和 Sequelize 差异

findByIdAndUpdate、findById ：专门用于通过文档的 _id 字段进行更新的方法
findOneAndUpdate 使用普通查询条件

四、服务器安装 mongodb

// 拉取官方镜像
docker pull mongo:latest
// 创建数据持久化目录
mkdir -p /data/mongodb
// 运行容器（推荐方式
docker run -d \
  --name mongodb \
  -p 27017:27017 \
  -v /data/mongodb:/data/db \
  -e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=admin \
  -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=yourstrongpassword \
  --restart always \
  mongo
  
// 验证是否正在运行 
docker ps -a | grep mongodb

上述 MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD 配置了密码，我修改了，配置在 config.env 中

// 进入 mongodb 的 shell 容器
docker exec -it mongodb mongosh
// 切换 admin 数据库并创建新用户
use admin
db.createUser({
  user: "alice",
  pwd: "",
  roles: ["root"]
})

配置远程连接（需要账号和密码）

// 进入容器检查配置
docker exec -it mongodb mongosh -u admin -p yourstrongpassword
// 执行
use admin
db.runCommand({getCmdLineOpts: 1})  // 查看 "net.bindIp" 是否为 0.0.0.0 - '*' 通用

在工程中修改（Nestjs 框架）app.module.ts 中的 MongooseModule.forRootAsync 配置

之前在做 deepseek 账号密码的时候已经通过 dotenv 将项目外部的 config.env 引入环境变量
添加信息即可 MONGO_URI=’mongodb://alice:xxx@121.43.164.209:27017/admin?authSource=admin’

MongoDB-和mysql使用对比、引入Nestjs流程

MongoDB-和mysql使用对比、引入Nestjs流程

一、数据库选型

选择 mongodb 的考量

二、 NoSQLBooster for mongodb 学习

1、创建数据库

2、引入 MongoDB

三、数据库查询和 Sequelize 差异

四、服务器安装 mongodb

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